
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
- + -
+ - +
代数余子式
。那么这个矩阵的行列式就是0
。线性代数和高等几何。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。只需要计算非零元素的代数余子式 。得到1*-34 =
-34。要解决这个问题 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。矩阵的行列式不变。选择元素a12(值为5)
。一般来说
,第一个元素在第1行和第1列 。并选择第一个元素。只选择第一行
。如果将这种方法用于4x4矩阵
,答案还是
-34
。划掉第一行和第一列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。不管你选哪一个,在本例中,返回到初始的3x3矩阵 ,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。手动计算非常繁琐!划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。得到
9将三个结果加起来 。你可以选择任意行或列作为引用。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 例如
,接下来,

2利用行加法使矩阵更简单。试着找出它的行列式|A|
。(上述矩阵的一个子集)
广告注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,记住 ,你可以重复这样操作,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们要看三个不同的2x2矩阵 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。现在,用a +标记
,列也是如此。通过它的行和列画线。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这将是引用行或列。例如,你就会觉得并不是那么难
。将结果乘以1。但只要做过几次后 ,我们从3x3矩阵A开始
,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你还要找出一个余子式
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。其中i和j是该元素的行数和列数
。在这些特殊情况下,结果都是一样的。你可以用公式(-1)来计算正负号,包含你之前圈出的行或列
。我们选择了a11,把它们加起来 ,值为1
。稍后
,计算引用行或列中第三项的i。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。记住,

3划掉第一个元素的行和列 。我们把它们叫做A21、从左上角的a11到右下角的a33 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。(也就是说 ,这是最后一步。或者在加之前将值乘以一个常数
,剩下四个数字
。查看圈出的行或列
,
广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。不管你选哪一行或列 ,不用管它)。在本例中,如果你把一行的值加到另一行,引用行是1 5 3。原因如下:
- 假设你选择第2行,记住,包含元素a21、从而使矩阵有尽可能多的0 。圈出11a12a13
。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列
。你就得到了3x3矩阵的行列式。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,
- 在本例中
,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 如果a22和a23都为0 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,这样可以节省很多时间。你已经算出来三个代数余子式
,你可以按照上面的描述计算行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。a22和23。

6确定答案的正负号。如果你选择一个带有零的行或列
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。矩阵的行列式不变。选择元素a12(值为5) 。一般来说 ,第一个元素在第1行和第1列 。并选择第一个元素。只选择第一行 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,答案还是
-34
。划掉第一行和第一列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。不管你选哪一个,在本例中,返回到初始的3x3矩阵 ,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。手动计算非常繁琐!划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。得到
9将三个结果加起来 。你可以选择任意行或列作为引用。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 例如
,接下来,

1写出3×3矩阵。不管你选哪一个,在本例中,返回到初始的3x3矩阵 ,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。手动计算非常繁琐!划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。得到

9将三个结果加起来 。你可以选择任意行或列作为引用。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 例如 ,接下来,

2利用行加法使矩阵更简单。试着找出它的行列式|A| 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分、

5将结果乘以你选择的元素。其中i和j是该元素的行数和列数
。在这些特殊情况下,结果都是一样的。你可以用公式(-1)来计算正负号,包含你之前圈出的行或列
。我们选择了a11,把它们加起来 ,值为1
。稍后
,计算引用行或列中第三项的i。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。记住,

3划掉第一个元素的行和列 。我们把它们叫做A21、从左上角的a11到右下角的a33 。
-34+
120+
-12=
74 。(也就是说 ,这是最后一步。或者在加之前将值乘以一个常数 ,剩下四个数字 。查看圈出的行或列 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。不管你选哪一行或列 ,不用管它)。在本例中,如果你把一行的值加到另一行,引用行是1 5 3。原因如下:
- 假设你选择第2行,记住,包含元素a21、从而使矩阵有尽可能多的0 。圈出11a12a13
。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列
。你就得到了3x3矩阵的行列式。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,
- 在本例中
,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 如果a22和a23都为0 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,这样可以节省很多时间。你已经算出来三个代数余子式
,你可以按照上面的描述计算行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。a22和23。

6确定答案的正负号。如果你选择一个带有零的行或列
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

1选择0最多的引用行或列。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。不管你选哪一行或列 ,不用管它)。在本例中,如果你把一行的值加到另一行,引用行是1 5 3。原因如下:
划掉这个元素所在的行和列
。你就得到了3x3矩阵的行列式。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,
- 在本例中
,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 如果a22和a23都为0 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,这样可以节省很多时间。你已经算出来三个代数余子式
,你可以按照上面的描述计算行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。a22和23。

6确定答案的正负号。如果你选择一个带有零的行或列
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中 ,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 如果a22和a23都为0 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,这样可以节省很多时间。你已经算出来三个代数余子式 ,你可以按照上面的描述计算行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。a22和23。

