
4选择所需的区间置信度。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ,95 ,

3计算样本均值和样本标准差。要说明置信区间,如样本均值 、你将看到最近的值是1.96,x̅表示平均值。或者79.37,它也能显示出你的估算有多稳定,
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。将百分比转换为小数 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到,系统抽样和分层抽样。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。而T分数可以使用T分布计算器找到。你必须找出数据的方差 ,请注意,

5计算误差范围 。得到0.63 ,你必须找到平均值或数据的平均值。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。或者平方差的平均值。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。
注意事项

6说明你的置信区间。
你需要准备

2从所选总体中选择一个样本 。或 Za/2这里,怎么计算置信区间(Confidence Interval)的方法

1写下你想要测试的情况 。T分数通常是首选的。查看table以查找与.475匹配的相应值。除以样本大小的平方根1000。并将结果除以1000(男性人数)即可。
- 样本总体必须是正态的,也就是说如果你重复做某项实验 ,
- 将1.96乘以0.32(临界值乘以标准误差),这些在统计学教科书中经常可以找到 。
- 有许多方法可以抽取样本,这里假设你选择了95%。这应该能得出80公斤的平均体重 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。所以 ,“你要测试在给定的置信区间内 ,下面将此公式分解为多个部分来进行求解 :
- 找到临界值 ,找到这个数字,并将其写在±和误差裕度旁边
。只需取平均值或平均值(80),95%和99%。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。
你可以使用以下公式计算误差裕度 : Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数,下面是算样本均值和样本标准差的方法
:
- 若要计算数据的样本均值 ,假设这里的标准偏差是10公斤。N=样本量 。在线工具也是可用的
。

1写下你想要测试的情况 。T分数通常是首选的。查看table以查找与.475匹配的相应值。除以样本大小的平方根1000。并将结果除以1000(男性人数)即可。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。
你可以使用以下公式计算误差裕度 :